Люди и нейросети
«БОСС» в помощь | Исследование
Текст | Ксения СОКОЛОВА
Насколько активно профессионалы пользуются нейросетями при решении рабочих задач и что думают об их перспективах? В этом решили разобраться рекрутинговая компания Get experts и коммуникационное агентство Comunica.
В исследовании принял участие 1061 респондент, работающий в различных отраслях на разных позициях — от рядовых сотрудников до руководителей компаний.
ИИ в работе использовали 38% респондентов. Оказалось, что среди пользователей нейросетей молодых людей не так много, всего четверть: младше 21 года — 10%, 21–24 года — 7% и 25–28 лет — 8%. Больше всего (две трети) среди них — тех, кому от 29 до 50 лет (29–33 года — 19%, 34–40 лет — 25% и 41–50 лет — 22%). Еще 9% — это пользователи старше 50 лет. Почти половина тех, кто использует нейросети, работает в бухгалтерии и финансах (17%), сфере образования (17%) и IT (13%). Также среди них есть представители таких сфер, как маркетинг, коммуникации и digital (8%), юриспруденция (8%), производство и технология (8%), продажи, коммерция, развитие бизнеса (8%), управление персоналом (7%), медицинский отдел (7%), административный отдел (4%) и логистика и цепочки поставок (3%).
Задачи, для которых применялись нейросети, достаточно разнообразны. Среди перечисленных участниками опроса примеров встречаются как типовые — сложные расчеты, создание изображений, подбор изображений для конкретного текста, написание текстов (рекламные слоганы, резюме, новости, статьи, внутренние регламенты, руководства пользователей и т. д.), написание и тестирование кода, обработка и анализ больших массивов данных, разработка рекламных и маркетинговых стратегий, — так и такие, которые можно назвать необычными: создание модели расположения органов новорожденного, описание сварочного аппарата, поиск аномалий и описание МРТ-снимков, разработка рекомендаций для пациентов в зависимости от их диагнозов, поиск студентов с вероятностью отчисления и т. д.
В топ-5 наиболее часто используемых нейросетей вошли: Chat GPT (телеграм-бот — 53%, веб-версия — 48%), Midjourney (веб-версия — 25%, телеграм-бот — 19%), Jasper (16%), DALL•E 2 (10%), 4-е и 5-е место делят Stable Diffusion и pictory (по 8%). Также респонденты называли: synthesia, uberduck, studio.d-id, mubert, gerwin.io, neural.love, YaGPT, Kandinsky, notionAI, Dreem, Шедеврум, Касперский, Балабола, DeepL, Adobe Podcast AI, Gen-2, Firefly, brandmark.io, socialbee, Zdravcode.
В качестве причин использования нейросетей было перечислено: желание облегчить свою работу, делегировав ИИ рутинные процессы (43%), улучшить точность результатов (35%), повторить успешный опыт других специалистов (35%), попробовать работать с ИИ (26%), облегчить работу, делегировав ИИ творческие задачи (24%), и не отставать от тренда (20%). Еще 14% респондентов признались, что использовали нейросети по настоянию работодателя/руководителя.
Более двух третей из тех, кто использовал нейросети, остались довольны результатами: 5 баллов ИИ поставили 36% опрошенных, 4 — 33%, 3 — 25%, 2 — 4% и 1 — 2%. Тремя основными преимуществами использования нейросетей, по мнению респондентов, является то, что они помогают: сократить время, затрачиваемое на решение задач (59%), автоматизировать процессы (46%) и получить более точные результаты, модели и прогнозы (33%).
Вместе с тем пользователи указали и на некоторые сложности, возникающие при работе с нейросетями: не всегда понятно, как составлять запрос (48%), непонятно, какой тип нейросети лучше выбрать для решения конкретной задачи (45%), большой объем данных, требующих проверки, так как ИИ может выдать неправильную информацию (32%), затраты большого количества времени на тестирование и получение нужного результата (27%), поверхностный характер получаемой от нейросети информации (20%). Еще 5% респондентов отметили все пять перечисленных сложностей.
Несмотря на то что нейросети могут выдать ложную информацию, 75% склонны им доверять. У тех 25%, кто не доверяет, следующие аргументы: это поверхностная информация (36%), она недостоверна (30%) и плохо структурирована (16%). Все три довода привели 18% опрошенных пользователей.
Те, кто не использует нейросети, рассказали, что не делают это по следующим причинам: не знают, как их использовать (45%), не хватает времени разобраться (31%), нет нужных условий — зарубежной карточки, VPN и т. п. (23%), нет необходимости (7%), не верят, что использование ИИ поможет им в работе (6%), и считают это напрасной тратой времени (4%).
При этом 67% из тех, кто пока не использует нейросети, планируют это делать, для того чтобы писать тексты (32%), генерировать идеи (29%), создавать изображения (18%), составлять резюме (10%), монтировать видео (9%), писать код (8%) и музыку (3%). Они надеются, что нейросети будут помогать им в работе (43%) или в личных целях (30%). 23% пока не знают, как будут применять ИИ, и хотят просто научиться работе с ним. Еще 4% не возлагают на нейросети особых надежд, рассматривая их как очередную игрушку.
По мнению респондентов, наибольшее применение нейросети могут получить в таких сферах, как IT (57%), маркетинг/коммуникации/digital (52%), образование (39%), продажи, коммерция, развитие бизнеса (27%), логистика (25%), бухгалтерия и финансы (23%), аналитика, ценообразование, бизнес-эффективность (23%), сервисная поддержка (20%), производство и технологии (19%) и управление персоналом (18%).
Мнения по поводу того, сможет ли ИИ в будущем заменить представителей каких-либо профессий, разделились почти поровну: 52% участников опроса говорят, что это возможно, 48% — что невозможно. К специалистам, которые со временем могут быть «замещены» нейросетями, респонденты отнесли программистов (некоторые виды), конструкторов, архитекторов, художников, копирайтеров, SMM-менеджеров, маркетологов, бухгалтеров, продавцов и представителей еще целого ряда профессий.Б
